总入口全站地图会议室
这页讲原料进来到成品出去,每一层漏了多少:采集→沉淀→注入→筛选→生成→出口共六层,逐层给出实测存活率与是否已补位。「链路全景图」画的是结构(链上有什么),这页标的是流量(这层漏不漏、补没补)。
⏳ 2026-09-29 的实测快照(距今 15 天):页内百分比与条数(bus 829 条、四报 88 篇等)均为当日口径,此后已有变化,最新数据请看 人工代审 与 自动巡检总控台。此页保留,是为了看链路上的漏洞是怎么逐个补上的。

热损失 × 全景 · 全链路补位图 六入口勾稽版 09-29

← 返回总入口 | 🧭 全景图谱栏目 · 2026-09-26 · 与「上游全景图/通脉全景图」一套东西:它们画结构,本图标流量
一张图两个维度:全景图回答「链上有什么」(结构维度),本图回答「每层漏多少、补没补」(流量维度)。 判据只有一条:出口用量 ÷ 输入存量——不可测的层就是热损失的黑箱。目标:让每一层的存活率可测、可补、可验收。

全链路六层 · 实测与补位状态

① 入口采集 全景图·信源层
信源(研报四渠道/公众号/会议/书籍/Bot 问答)→ bus 829 条 + kb 1574 篇。 实测:bus 的 P0(当日新鲜货)仅 8 条/天(1%),P3 旧货 603 条(73%)——bus 在吃老本,新鲜原料是瓶颈。 死库三兄弟(kb/03、kb/06、asr 断 35-55 天)已标记转历史;conv.db 9327 条真实问法已接入题池。
P0=1%
新鲜度不足
部分已补
↓
② 沉淀 全景图·SOUL/SKILL 层
kb/书籍 → SOUL 原则(68 家族 327 条 P-*)+ SKILL 铁律。 实测:P-* 原则 prompt 0 注入、出口 1 次(形式断供)——但属设计(禁编号当论据),原则以 SKILL 化用存在,化用不可度量 = 黑箱。 book-to-soul 09-22 停供,新原则断流。
0 注入
形式断供
化用黑箱
↓
③ 注入 全景图·prompt 层
SOUL/SKILL/书摘 → prompt。 实测:书摘固定取前 12 本 → 后 35 本/100+ 条摘录从未进过 prompt(-74%)。 已修:ISO 周轮换(47 本 4 周一循环,今日上线,部署验证抓出回绕 bug 一并修);SKILL 全文注入已放开(09-22)。
已修
轮换上线
4 周循环
↓
④ 筛选 全景图·bus→mainline
bus 829 → mainline 68(8.2%),规则 freshness P0-P2 ∩ credibility T1-T2。 判定:被滤 761 条中 413 条是 (P3,T3) 双低、178 (P3,T2)、108 (P2,T3)——是合理过滤,不是热损失。 (上午「kb→mainline 6.5% 过狠?」的悬念就此闭环:过滤健康,瓶颈在 P0 新鲜度,见第①层。)
健康
合理过滤
不用补
↓
⑤ 生成 全景图·LLM 产出层
prompt → LLM → 四报/思辨。 实测:注入 12 本书,出口仅用 3 本(b1/b2/b12,-75%)——LLM 就近取用,头几本显眼。 已修:prompt 硬要求「[b-N] 引用覆盖 ≥2 本不同的书」(今日上线)。 另:思辨战场隔离后的「数字塌」已用 V8 实证门 + 实证密度 prompt 修复(09-26,密度 9.47→18.97/千字)。
已修
引用分散
+V8 实证门
↓
⑥ 出口与反馈 全景图·推送/读者层
产出 → 渲染 → 推送 → 读者 → 回流。 实测:BOT 出口健康(73% 回答带来源、36% 带数据);决策执行 96% 落地标记。 呈现层三处已修(渲染吞标题 09-25/V5 进硬门 09-26/推送+园地台账)。 剩余黑箱:读者反应无采集(转发不可见);BOT 会话价值分级未回流选题(conv.db 已接题池,但只是拉取未分级)。
73%
出口健康
反馈半黑箱

总账:今天补了什么 / 还剩什么

✅ 已补位(今日)
①书摘 ISO 周轮换(注入层 -74% → 4 周全覆盖)②定点补位(沉淀层,CVD 取用恢复+入 SKILL) ③conv.db → 题池(反馈层接通)④V8 实证门(生成层数字塌)⑤引用分散 prompt(生成层 -75%) ⑥渲染/V5 硬门/台账(呈现层)
🟡 候选(低成本 · 本体拍)
①bus 的 P0 新鲜度查证:四渠道研报抓取日产量实测(P0=8 是定义太严还是真断供) ②SKILL 新铁律强制标注来源家族(化用可追溯,消灭沉淀层黑箱) ③BOT 会话价值分级 → 题池素材(被追问/长对话优先)
✅ 判定健康(不用补)
mainline 筛选(被滤者 74% 是双低 P3T3)/BOT 出口(73% 带来源)/决策执行(96% 落地)。 教训:「研报缓存 9 条」「kb 6.5% 过狠」初判都是口径误报——体检先校口径再下结论。

与全景图的对应关系(一套东西 · 两个维度)

本图(流量维度)全景图对应节点(结构维度)
① 入口采集通脉全景图 L0 信源区:研报四渠道 / 公众号 / 腾讯会议 / 书籍 / 企微 Bot
② 沉淀SOUL.md + soul_archive 四册 + iron_laws + SKILL 库
③ 注入v6_runner prompt 装配段(books_index / skill_text / bus)
④ 筛选filter_mainline_candidates(P0-P2 ∩ T1-T2)
⑤ 生成LLM 调用链(deepseek-chat / hy4-preview / model_router)
⑥ 出口与反馈渲染器 / v6_push_enhanced / 企微 4 群 / PushPlus / Bot wecom-bot.service

用法:全景图找「东西在哪」,本图找「这层漏不漏、补没补」。两层任一变化,另一层同步更新——本图随每次热损失复测刷新。

六入口 × 热损失 · 勾稽关系(2026-09-29 六入口体系版并入)

入口(流模式)存量活性(09-29 实测)向下的热损失风险点看门
② 研报公众号(A采购)日 135 条日更 06:01/06:10空壳 54%——空壳被选材=生成层吃标题凑数;kb/03 已退役误读=取用层吃旧数周六体检 bus P0<5 告警(含上游停滞豁免 v1.1:上游最新发布滞后≥2 天且harvester 3 天内跑批→判旧账不告警;断管仍告警)+ 死库监测
③ 晨会素材(B馆藏)13 文件工作日 09:30~11:00含姓名版入公网=合规热损失(不可逆);上游单 room 断=《晨会判断》断粮会中 5min 闸 + 冷备脱敏版
① 书籍精读(B馆藏)62 本库 + 46 书队列09-29 本体拍板恢复(剩《共产党宣言》收尾)停供 7 日→P-* 三周零新增=沉淀层断粮(本轮最大热损失,现已止血)书摘覆盖 <4 本 ALERT
④ 四报成稿(C反刍)26+ 日 + kb 40 天日更,kb 落库 4/4出口被闸误杀=形式热损失;kb [STALE] 锚点漂移=归档可比性损失9 道闸回归 17/17 + archive_kb_daily
⑤ 自省合成(C反刍)6 篇 weekly🔴 断 2 期(09-26 turn 上限假成功)反刍断粮=improvement_log/SKILL_RULES 无新证据——热损失的「损失」最隐蔽:不出错,只是不再变好10-03 v5.8 首验(下游产物日期为准)
⑥ 武器库(C反刍)3.1KB 双端静态无管道,热损失=取用时才知道(_soul_usage 留痕可测)A2A 一致性日检

勾稽总律:入口活性 × 下游引用 = 真实传导。入口活但下游 0 引用(⑤ 之于 bus)=断链;入口停但下游仍在引用(停供期书摘)=透支库存。四维卡(存量/活性/质量/传导)随周六体检刷新,21:30 巡检盯 CVD 侧。

热损失 × 全景 · v1.1 · 2026-09-29 六入口勾稽版 · 实测口径:23 天 × 88 篇四报 + bus 829 条 + conv.db 9327 行 | 决策 #843 | 小身
· 实测口径:23 天 × 88 篇四报 + bus 829 条 + conv.db 9327 行 | 决策 #843 | 小身