总入口会议室

聚合会议室 · 全流程流水线

2026-09-30 依活代码绘制 · LLM 标签：🟣调 LLM ｜ 🟢无 LLM ｜ 🟡LLM+知识包/锚点输入
L0
原料层
夜间管线（06:00-06:25）
研报抓取→全球利率→晨报/机构/思辨生成→观点总线 875 条→V5.7 数值侧车（morning.appendix）
🟣 deepseek-chat（四报生成）
→
知识包维护（16:50/19:25）
kb 落库脚本把昨日夕会/研报/精读笔记注入 knowledge_pack.md（412KB·948 条注入记录）
🟣 deepseek-chat（提炼注入）
L2
就绪层（会前）
06:58 reset + 预载（仅晨会房）
十主题预载 → 每主题调 LLM「消化」：materials 顺序 = ①数值锚点（XML 包裹·数字必须照抄）②今日四报（判断第一原料）③券商研报精读+共识地图 → 产出【预置研判】+【小身解读】+ starter 待办（触发/预测/路径预演/应对/证伪五字段）
🟡 deepseek-chat ×10 主题 · 吃 KP 的 K 段常备答案库
→
08:20-08:40 回头看
迟到三报补桥接；status 账本按当下实况刷新（U14-o2）
🟢 无 LLM
L3
会中层
ASR 归类（腾讯转写推送→engine）
标点拆句 → 关键词命中直接归主题（不调 LLM） → 未命中子句调 LLM 语义兜底（temperature=0）→ 口头碎片丢弃。09-22 实测：其他讨论 9 条中 7 条靠语义兜底救回
🟣 仅兜底子句（确定性模式）
→
主题升级（source_count≥3）
二阶解读自动触发（节流 300s，每次至多 1 主题）：吃会中四源＝预置研判+同事发言+现场点评+用户追问，输出 4 步走（预置盲区/共识漏洞/证伪数据点/操作含义），硬挂钩 P-* 原则
🟣 deepseek-chat（brain_api）
→
第零层问答（本体提问）
eng.discuss：主题卡+现场发言+当日锚点（唯一现价来源）；边界铁律=库外信息禁止编造
🟣 deepseek-chat（60s 温度 0.2）
L4
会后深度层
finalize（会议结束事件）
导出 archive（发言 21 条/主题 12 个/待办 35 条）→ deep_summary（永不推送）→ 二阶解读 TOP N 补跑 → 待办全量兜底
🟣 deepseek-chat ×3 路并行
→
任务检测（会中已并行）
每 5 条发言批量检测「安排给小身/AI 的工作」；会后 get_summary 全量再提一遍 → _ROOM_TASKS（≤100 条）→ 看板 /api/tasks + finalize 推送
🟣 deepseek-chat（brain_api）
L1
四报层
当日四报（次日 06:37 出）
晨报/机构行为/思辨——L5 的判断第一原料；输入包带时态锚（U14-p）
🟣 deepseek-chat（V6 runner + 8 道闸）
L5
判断层
晨会判断（CVD 判断空间产出）
星形直连 L0-L4 全量输入包（L0 侧车+L1 四报+L2 预置+L3 发言+L4 二阶+待办 35 条（外部裁判载体）+互动 0 条）→ CVD 亲自撰写 → Q 闸/措辞闸/代际增值三重自检
🟡 写稿=CVD 对话模型；自检=VPS 脚本

📦 知识包（knowledge_pack.md · 412KB）拆解

A 核心框架与铁律（SOUL 精选） B 聚合人格画像（58 场夕会 B2S 分析） C 数值锚点快照（每日 17:02 刷新·纯数值禁结论） K 常备主题答案库（10 子段·资金面/利率/机构/政策/海外/黄金/跨资产/信用/地缘/其他）
累计注入 948 条 精读笔记 2175 处引用 晨报 42 / 夕会 34 / 研报 38
⚠️ 双面性：它是「历史认知的总和」，也是「旧值的污染源」——会中问答/二阶解读按 U12 铁律禁喂累积 KP，只认当日锚点；预置研判可用 KP 的 K 段但数值必须以锚点为准。
三条铁律贯穿全流程： ① 跨会话容器必须登记 _PURGE_REGISTRY（否则串日）；② 会中应答禁喂累积知识包（U12·只认当日锚点）； ③ 归类宁可调 LLM 也不猜（U7·归错主题比"诚实的未知"更糟）。
模型事实：全部生产推理 = deepseek-chat @ VPS（9 个调用点）； CVD 只承担 L5 写稿与闸自检（判断空间）；语音三段 = 浏览器 ASR（Chrome）→ deepseek-chat → edge-tts（微软）。